邊緣計算設備是什么？工業(yè)一體機可供選擇。

邊緣計算是工業(yè)企業(yè)的基礎技術(shù)，可提供更短的延遲，更強大的安全性，響應速度更快的數(shù)據(jù)收集和更低的成本。盡管影響很大，但是邊緣計算的用例尚不完全清楚。行業(yè)中許多人的定義也沒有。

邊緣計算中的邊緣（edge）指的是網(wǎng)絡邊緣上的計算和存儲資源，這里的網(wǎng)絡邊緣與數(shù)據(jù)中心相對，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡距離上來看都更貼近用戶。作為一種新的計算范式，邊緣計算將計算任務部署于接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生源的網(wǎng)絡邊緣，利用邊緣資源為用戶提供大量服務或功能接口，大大減少上傳至云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量，緩解網(wǎng)絡帶寬壓力，同時可以更好地解決數(shù)據(jù)安全和隱私問題。

邊緣計算一般由云端管理系統(tǒng)、本地核心節(jié)點和普通設備（可選擇工業(yè)一體機）組成，云端系統(tǒng)負責設備管理、配置設備驅(qū)動函數(shù)和聯(lián)動函數(shù)、設置消息路由等功能，本地核心節(jié)點一般是計算能力較強的設備，如路由器和網(wǎng)關(guān)，提供本地計算、消息轉(zhuǎn)發(fā)、設備管理的能力，設備一般如燈、開關(guān)等輕量級設備，可以接收網(wǎng)關(guān)下發(fā)的指令，和上報數(shù)據(jù)給網(wǎng)關(guān)。

本地業(yè)務中經(jīng)常會有需要利用機器學習算法構(gòu)建推理模型，進行推理計算的業(yè)務，在以云為中心的架構(gòu)中，機器學習模型和訓練和推理都需要在云端完成，在一些對實時性要求較高或網(wǎng)絡狀態(tài)不好的情況下，推理的過程可能延遲，影響本地業(yè)務進行。

也許迄今為止***重要的經(jīng)濟受益者是工業(yè)部門，其中在邊緣處整合數(shù)據(jù)收集和處理更有利于預測性維護和降低能源成本。

城市正在通過智能城市計劃連接起來，智能城市計劃側(cè)重于交通模式、天氣以及公共設施的功能，如照明、停車計時器、智能交通信號燈、建筑物、交通和廢物收集。這些計劃包括部署從多個源獲取信息的高帶寬和延遲敏感的應用程序。生成的數(shù)據(jù)在存儲在遠程集中式數(shù)據(jù)中心時不會有用。它必須更接近于交互點，邊緣計算可以實現(xiàn)。例如，如果智能城市交通控制中心檢測到交通瓶頸或事故，則該信息可用于立即通知當?shù)毓卉嚂r刻表延遲，并同時在比賽過后離開附近體育場的游客推薦替代交通工具。